Nhà và condo ở một số khu của Toronto tăng giá gấp đôi trong 5 năm

Địa ốc, Ontario

Nếu bạn đã có nhà hoặc condo ở Toronto, khoản đầu tư đó tiếp tục hời.

Theo một khảo sát mới, nhà ở hai khu vực và condo ở tám khu vực đã tăng giá hơn 100% trong năm qua. 

Khảo sát của trang mạng địa ốc Zoocasa dùng dữ liệu từ Hội đồng Địa ốc Toronto (TREB) để xem giá đã tăng bao nhiêu từ tháng 7/2014 tới tháng 7/2019. Giá nhà Toronto vào năm 2014 ở mức trung bình hơn $821,198, và nay giá trung bình là $1,167,968. Tức là tăng 42%.

Vì nhà độc lập (detached) và nhà bán độc lập (semi-detached) quá khả năng của nhiều người mua, thị trường condo tiếp tục là điểm nóng cho địa ốc Toronto. 

Giá condo cách đây 5 năm trung bình là $379,002. Giá trung bình trên toàn thành phố năm nay là $627,927, tăng 66%.

Penelope Graham, trưởng ban biên tập của Zoocasa, nói việc nhiều người không thể mua nổi nhà detached ở Toronto là nguyên nhân làm tăng số căn condo được bán.




“Năm năm trước, nếu bạn có $700,000, bạn có thể mua được nhà, nhưng nay có nhiều cạnh tranh hơn trong phân khúc condo,” Graham nói.

Địa ốc thì quan trọng là địa thế. Giá nhà tăng hơn gấp đôi tại các khu vực Forest Hill, Oakwood Village, Regent Park, St. James Town và Corktown. Giá condo tăng ở tám khu vực trong thành phố, trong đó có West Hill, Centennial Scarborough, Scarborough Village, Guildwood và Malvern Rouge.

Giá tăng cao có thể đáng ngại cho người mua nhà lần đầu, nhưng Zoocasa cho rằng vẫn còn tìm được chỗ để mua.

“Đây là các mức giá trung bình, nên vẫn luôn có chỗ giá cao hơn trung bình và có chỗ thấp hơn trung bình,” Graham nói.

Condo ở khu trung tâm Toronto và những căn gần hệ thống tàu điện ngầm và xe buýt được săn lùng nhiều nhất, với giá từ $500,000 tới $700,000.



Giá nhà trung bình tại các khu vực của Toronto, so sánh tháng 7/2014 và tháng 7/2019.



Giá condo trung bình tại các khu vực của Toronto, so sánh tháng 7/2014 và tháng 7/2019.

Nguồn: CTV, 22/8/2019.

© Bản tiếng Việt của Canada Info.

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.